SMA（単純移動平均）は、選択された価格範囲（通常は終値）の平均を、その範囲内の期間数で計算するテクニカル指標です。
これは、より大きなデータセットの特定のサブセットの平均値の系列を作成することでデータポイントを分析するための計算に基づいています。
SMAは、最近の終値を合計し、その合計を時間期間の数で割ることで計算されます。
SMAは指定された期間の平均価格にすぎません。平均値は「移動」するものと呼ばれ、チャート上でバーごとにプロットされ、平均値の変化に伴ってチャート上で線が移動します。
例
たとえば、シンボルの特定の期間の終値を追加し、この合計を同じ期間数で割ることができます。したがって、SMAは次の式で計算できます：
1 | |
以下を意味します：
1 2 3 | |
使用方法
SMAはトレンドの方向を判断するためによく使用されます。SMAが上昇している場合、トレンドは上昇しており、その逆も同様です。長期間のSMAは長期トレンドに一般的に使用され、短期間のSMAは短期トレンドを推定するために使用されます。
SMAは他のテクニカル指標とともに価格データを平滑化するためにも使用できます。SMAの期間が長いほど結果は平滑になりますが、SMAと元データとの間の遅延も大きくなります。
SMAが価格を横切るときは、取引シグナルを引き起こすためによく使用されます。価格がSMAを上回るときはロングに行くかショートをカバーし、下回るときはショートに行くかロングを終了するべきです。
また、異なる期間の複数のSMA指標を同時に使用することもでき、SMAのクロスオーバーも一般的な取引シグナルです。
短期間のSMAが長期間のSMAを上回るときはロングに行くべきであり、短期間のSMAが長期間のSMAを再び下回るときはショートに行くべきです。
制限事項
トレーダーの間で、最新の日付に主な注意を払うべきか、それとも他の移動平均指標のようにより遠いデータに注目するべきかについては明確な意見はありません。
業界の多くの人々は、新しいデータが現在のトレンドをよりよく反映すると考えています。一方で、特定の日付を優先することはトレンドに影響を与える可能性があります。
したがって、SMAは10日目や200日目の影響を最初や2日目と同じように扱うため、時折、予測不可能に古いデータに過度に依存することがあります。
cTraderでは、他の組み込み指標とともに単純移動平均指標を見つけることができます。使用方法について詳しくは、指標セクションを参照してください。
