線形回帰予測

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概要

線形回帰予測（Linear Regression Forecast）は、線形回帰アプローチによって計算される指標の一つです。

備考

線形回帰予測は、トレンドとトレンドの方向を特定するために使用され、指定された期間内での金融商品に関する統計的なトレンドを示します。この計算には線形回帰ラインが使用されます。

シグネチャー

public abstract interface LinearRegressionForecast

名前空間

cAlgo.API.Indicators

例

例 1例 2

 private LinearRegressionForecast _linearRegressionForecast;
 [Parameter("期間", DefaultValue = 14)]
 public int Period { get; set; }
 protected override void Initialize()
 {
     // LinearRegressionForecastIndicatorクラスの新しいインスタンスを初期化します
     _linearRegressionForecast = Indicators.LinearRegressionForecast(MarketSeries.Close, Period);
 }

プロパティ

結果

概要

線形回帰予測インジケーターの結果シリーズ

シグネチャー

public abstract IndicatorDataSeries Result {get;}

戻り値

IndicatorDataSeries

例

 public override void Calculate(int index)
 {
     // 現在の線形回帰予測の結果をログに出力します
     Print("現在のインデックスでの線形回帰予測は = {0}", _linearRegressionForecast.Result[index]);
 }

線形回帰予測

概要

備考

名前空間

例

プロパティ

結果

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