線形回帰切片

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概要

線形回帰切片（Linear Regression Intercept）は、線形回帰アプローチによって計算される指標の一つです。

備考

線形回帰は、過去のデータから未来を予測するための統計的手法です。

シグネチャー

public abstract interface LinearRegressionIntercept

名前空間

cAlgo.API.Indicators

例

例 1例 2

 [Parameter("期間", DefaultValue = 14)]
    public int Period { get; set; }
    protected override void OnStart()
 {
     // LinearRegressionInterceptインジケータークラスの新しいインスタンスを初期化します
        _linearRegressionIntercept = Indicators.LinearRegressionIntercept(MarketSeries.Close, Period);
    }

プロパティ

結果

概要

線形回帰切片インジケーターの結果シリーズ

シグネチャー

public abstract IndicatorDataSeries Result {get;}

戻り値

IndicatorDataSeries

例

    public override void Calculate(int index)
    {
      // 現在のインデックスでの _linearRegressionIntercept の結果
      double result = _linearRegressionIntercept.Result[index];
      // 現在の結果をログに出力します
        Print("現在のインデックスでの線形回帰切片は = {0}", result);
    }

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5 プロパティ

5.1 結果